时代时，车间里技术人员的需求和痛点却往往被忽略了。为此，做为MIT的分支机构，Tulip通过其应用平台将机器与人高效连接，构建简易、可视化的物联网数据操作平台。
在工厂里，虽然机器与自动化大大提升了生产的效率，但在信息收集、监测、统计这方面，技术人员依然在使用最原始的工具去适配整个生产流程。包括手写的剪贴板、计时用的秒表以及统计时用的 Excel 表格，大量的非实时手动输出的流程与机器自动化格格不入。
举个例子，Tulip 部署之后，工厂经理不需要再频繁往返各个机器以及车间。只需在特定工作台上，便可了解所有机器在整个生产过程中发生的情况，整个过程，无需手动数据的收集和输入。
除此之外，Tulip 系统中也应用了游戏化的思维。动态排行榜的机制，能够让让员工了解自己的表现并起到激励的作用。
目前，Tulip应用平台将智能硬件传感器，计算机视觉，辅助用户界面和机器学习相结合。已在电子，航空航天、国防、医疗器械、制鞋、制药等多个行业，共计6个国家的数十家全球客户成功落地。
在效果提升方面，Tulip 对外宣传，他们的系统能够有效降低60%的质检隐患、降低56%的技术人员培训成本、提升65%的数据审核效率以及为每位工程师节省40%的时间。
A轮融资资金到账后，Tulip 将扩充其设计和研究团队，并建立客户支持的部门以服务购买其SaaS服务的企业客户。同时，也会将其解决方案衍生至更多的行业和领域。
目前“大数点”处理的数据量10PB以上。经过“大数点”对数据的处理，企业对整个工业流程了明确的认识：在哪些环节上有问题、哪些环节需要改进等。此外还能基于机器的数据、生产的质量及速度进行预测和预警。
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