2013年8月，中关村一座破旧的居民楼里，从美国硅谷归来的郑朝晖博士，将一款新型APP一点资讯推出上线。从此，一点资讯了新时代，把资讯阅读从千人一面带到了千人千面。历经5年发展，它的每日活跃用户（DAU）已经超过6500万，小米、凤凰、OPPO，以及国有资本先后成为其股东。
“聪明绝顶”的郑博士并不满足于国内的成绩。2015年5月，他又回到美国，创立了资讯客户端News Break。2017年，它的日活用户就已经突破40万，已经完成了B轮融资。
News Break同样使用了千人千面、算法分发的产品模式。即：先有用户画像，再去匹配相应的文章。用通俗的话讲，就是根据你在APP里的行为比如点击、评论、分享、收藏以及搜索、订阅等，判断你喜欢什么内容；然后再投其所好，推荐相应的内容给你。相对于传统及PC端，这种分发模式是性的，如同计划经济向市场经济的转变。
通过这种方式，News Break迅速捕捉到了美国用户的画像，并根据此推荐内容，获得大量用户的青睐。所以，在苹果推荐的优质APP排名中，能屡屡位居前列。
但在继续深入的探究中，News Break的算法团队也发现：中美用户的阅读习惯也有一些差别。特别是中国的普通用户相对比较“懒惰”，不愿把自己的兴趣爱好主动表达出来，基本是推什么点什么，不太愿意在客户端上进行搜索、订阅。而这导致给他们推荐的内容大多是“爆款”也就是大多数人都喜欢的，比如娱乐新闻和社会新闻。而美国人是相对积极的，愿意主动把自己的某个爱好说出来，愿意在客户端上进行搜索和订阅。所以，News Break通过“兴趣引擎”的技术模式，可以很快了解某一个用户的深度需求比如高尔夫、马术、帆船。最终，News Break将自己定位为“keep people updated with their deep interests”。翻译过来，就是探求和满足用户的深度兴趣。
为了满足用户的深度需求，News Break也正在建立属于自己的、美国本土“自”系统。2012年8月，自从微信账号的功能上线个自，每天发文不计其数。微信、今日头条、一点资讯、网易等平台，先后建立了属于自己的自系统，可以随时注册账号并发文。这又满足了千人千面分发的客户端以及社交的大量用户阅读需求。
运用自进行表达，其实已经构成了一种网络文化，就如同中国网友的“跟帖文化”一样。中国最早的自也就是“博客”，其实是在很大程度上受到了美国文化的影响。这就是两国之间互联网交流的产物。但因为国情的不同，大洋彼岸的博客注重于“新闻”，而中国的自保罗万象。今天，因为有了对用户数据、用户画像的分析，News Break的编辑们也就知道去找什么样的内容、拿到多少内容，调动作者生产各种内容，以达到内容生产和内容分发之间的平衡，而不仅仅是社交每天上的头部内容。
大约在10年前，智能手机开始进入中国时，我们的APP基本是靠C2C模式Copy to China，比如微博其实克隆了推特的模式。而在今天，中国已经成为移动互联网最发达的国家，大量APP出生之后，开始CFCCopy from China。一点资讯的国际化，输出的主要是技术和产品；抖音、快手等APP的国际化，也是将算法模型和产品模式进行输出，并“因地制宜”地进行运营。
内容的交互，是文化互鉴的基础。但如果考虑到怎么样输出更能更容易被对方接受，怎么样的互鉴的效率更高？所以，这就涉及到对对方用户的了解上。算法和人工智能的核心，就是能够深入了解用户的需求，“兴趣引擎”等技术的应用则加深了这一点。梦到房子着火如此，“携手共建网络空间命运共同体”的，才能真正落到实处。
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