梦见找不到回家的路3月21日，由百度地图举办的“溯源-百度地图外采体验营”落下帷幕。据了解，本次活动是百度地图继2016年7月顺德数据中心、2016年9月在香格里拉举办数据采集体验活动之后，第三次“亮剑”地图数据采集的实力。
在堡子里古城的数据采集体验中，百度地图外采团队对外展示了“五大采集黑科技”中的全景采集车、电动自行车、全景采集背包的自采能力，“多栖部队”式的采集模式协同作战，采集范围覆盖古城内的最高建筑玉皇阁、“抡才”书院 、书巷院小学大戏台、堡子里古城墙等景点，深度记录这座近600年历史的古城原貌。
据百度地图外业负责人史开贵介绍，百度地图全景采集车主要用于通用段以及山区、高原等多种地形的交通道，可以完成SD Map（标准地图）、ADAS（自动驾驶辅助）地图以及高精度地图的数据采集，每辆采集车都搭载了“GNSS+IMU”、成像系统、Lidar点云系统等核心设备，全面实现了采集自动化和集成化，并通过语音交互提高采集效率。尽管堡子里古城的主干道比较狭窄，但在采集过程中，全景采集车均顺利通过并采集了沿途的古城街景。目前，百度地图外采团队投入使用的全景采集车达到250辆，数量居行业第一。
由于堡子里古城内有超过1万的居住人口，房屋布局十分复杂，而古城街道与城市道更是大有不同，存在大量机动车难以通行的狭窄街道，所以古城内部的采集工作具备一定的困难。为了深入采集古城内部全景，在机动车无法通行的狭窄小道或景点，百度地图的采集人员借助电动自行车、全景采集背包等设备记录了这处珍贵的北方古代城市样本中不为人知的历史。在采集过程中，也亲身体验了全景采集背包、电动自行车的使用，以“一日采集员”的身份体验了百度地图外采团队的日常作业流程。
除了本次活动中展出的全景采集车、电动自行车和全景采集背包，百度地图“五大采集黑科技”还包括目前仍在测试阶段的无人机和采用了点云系统全景采集技术的室内图采集背包。在地图数据的日常采集作业中，五大采集设备所形成的“多栖部队”组合模式，大大增强了数据采集的实力和效率。
当前，人工智能领域的图像识别、深度学习等技术早已被广泛地应用在百度地图的数据生产中。如果说百度地图应用于外业采集的“五大采集黑科技”是冲锋陷阵的“前锋”，那么图像识别、深度学习等人工智能技术打造的数据处理“三大刀锋工艺”则是保障百度地图数据生产整体效率达到业界先进水平的“最强后卫”。凭借“影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分”三大刀锋技术，百度地图已实现全景图像自动化提取POI数据、自动识别电子眼及高精地图数据处理等应用，数据生产力整体实现了10倍增速。
“五大采集利器”和“三大刀锋工艺”的碰撞结合，不仅赋予百度地图强大的地图数据生产和处理能力，更使百度地图海量的POI数据具备精度高、维度全、体量大的特点：全景采集车可对周围进行3D建模，车顶激光雷达的点云数据和图像识别等智能技术能描绘出车道线，地面喷漆，立面牌等信息，精度达到厘米级别；百度地图的数据采集不局限于城市，珠峰、沙漠、戈壁、雪山都有百度地图外采队的足迹，多元化地理数据的采集增强了POI数据的丰富性，满足更多出行需求；百度地图在全球拥有1.4亿的POI，覆盖量位居行业第一，道覆盖总里程超过670万公里。
通过不断更新城市道、POI、全景等数据，百度地图以大数据为基础，更加真实地索引现实世界。过去一年，除了扩大城市道信息采集的覆盖面、不断丰富城市POI之外，百度地图也聚焦于像堡子里这样不为人知但极具价值的POI，为用户呈现一张更真实、更有画面感的地图。人工智能技术在数据处理及大数据分析方面的应用，使地图的数据更新更迅速、更准确，百度地图以数据刻画现实的能量正在发酵、蔓延至出行的所有场景。返回搜狐，查看更多
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